Estratto del libro Non è colpa della Statistica

Indice

​Introduzione

Cap. 1      – Sovraccarico di informazioni, livello di conoscenza e qualità dell’informazione

Cap. 2      – Che cos’è la Statistica?

Cap. 3      – Dal conteggio dei morti e dalla ricerca di regolarità nacque la Statistica

Cap. 4      – Non sempre la media è un buon indicatore di sintesi. Come valutare la bontà di una media?

Cap. 5      – Un grafico può comunicare risultati distorti o addirittura falsi. Come accorgersene?

Cap. 6      – Quando si confonde il concetto di “frequenza” con quello di “probabilità”: l’equazione di Drake

Cap. 7      – Si verifica un incremento di mortalità in un ospedale. La Statistica esclude il caso e inchioda l’infermiera Kristen Gilbert

Cap. 8      – Non esiste un sistema per vincere al gioco d’azzardo, però gli statistici giocano a carte e lanciano dadi. Perché?

Cap. 9      – L’impossibile probabilità zero: un apparente paradosso della Statistica dovuto ad una matematica imperfetta

Cap. 10    – Tanto rumore per nulla: la sovrastima del rischio nel caso dell’influenza “A”

Cap. 11    – Legami sì, ma non rapporti di causa-effetto.  La trappola delle relazioni non genuine e i limiti della Statistica

Cap. 12    – Non si forza la mano alla Statistica.  L’utilizzo di tecniche statistiche inappropriate genera risultati inattendibili

Cap. 13    – Il futuro può essere modellato tramite una variabile casuale. Ma che cos’è una variabile casuale?

Cap. 14    – Come si fa a stabilire che una determinata pasta è di grano duro? Due spiegazioni sul campionamento e sulla verifica di ipotesi

Cap. 15    – Dal campione alla popolazione: regole e cautele

Cap. 16    – La Statistica nell’era dei computer e degli Algoritmi

Bibliografia

Totale pagine: 234

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